Les concepts multiples qui gravitent autour de la gestion des données démontrent à quel point ces données et leur exploitation sont au coeur des stratégies des entreprises… 

Du plus simple graphique avec un tableur à la mise en place de Data Management (Gestion des Données de référence), l’avantage concurrentiel à exploiter ses données est indéniable. Le très en vogue Big Data étend le champ d’analyse des données de l’entreprise en les confrontant aux données du monde extérieur.

Créer un avantage concurrentiel c’est mesurer l’investissement consenti en regard du retour financier obtenu.

Quels que soient les technologies et les concepts, la mise en place de tels outils dans un service, une division, ou une grande entreprise se trouve confrontée à un principe de réalité: Le Retour sur Investissement (ou ROI). C’est une variable qu’il est impératif d’estimer avant tout démarrage de projet.

Connaître et exploiter ses données implique une méthodologie qui fait intervenir:

- L’architecture des systèmes

- L’échange et la qualité des données

- La modélisation des bases de données

- La diffusion et la sécurité

- L’analyse et la prospective

  

  

L’architecture des systèmes

  • Analyser les besoins

Il s’agit de prendre en compte en termes de tableaux de bord et d’indicateurs les attentes du client, de dégager une synthèse générale des attentes des différents acteurs et de les faire valider et hiérarchiser.

  • Analyser l’architecture source

En identifiant les sources de données nécessaires à l’élaboration de ces indicateurs (applications, tableurs, bases de données…), et en définissant leur mode de récupération (extraction, chargement, saisie) et les transformations (calculs, agrégats) qui leur seront éventuellement appliquées.

  • Mettre en place l’architecture cible en fonction d’un plan d’urbanisation

En s’interrogeant sur l’intégration de ces nouvelles données aux référentiels existants ou sur la nécessaire adaptation des modèles déjà en place.

 

  

Echange et qualité des données

Le Master Data Management (MDM) permet de mettre en place un référentiel d’entreprise en amont de toutes les applications afin d’homogénéiser leurs données, d’en garantir l’unicité, et faciliter ainsi leur exploitation.

Notre expertise porte sur l’opportunité de mettre en place un tel système dans les entreprises.

- Décrire ou redéfinir les processus métier portés par chaque application d’une entreprise

- Extraire les éléments communs à plusieurs applications et les confronter

- Etablir une cartographie des données de référence et de leur circulation

- Rapprocher les référentiels applicatifs d’un référentiel commun

- Déployer des solutions d’échanges de données ETL, EAI, ESB…

- Conduire le changement

 

Cette démarche globale (MDM) ne convient pas à toutes les entreprises. Dans ce cas, Polycubes intervient dans la mise en place des solutions d’échange de données éprouvées, fiables et efficaces, répondant à des besoins tels que :

- L’alimentation des datawarehouse

- L’échange interapplicatif

- La qualification des données

 

Experts en ETL (Edition, Transfomation et Chargement de données) nous intervenons à toutes les étapes de la chaîne :

- Recueil des besoins

- Conception

- Développement

- Intégration

- Pilotage

- Maintenance

  

  

Bases de données

Dans la majorité des cas, les données applicatives, nécessaires au pilotage de l’organisation, sont découplées des bases de production et stockées dans un entrepôt de données (Datawarehouse ou Datamart).

Une étape importante du projet décisionnel réside dans la conception de l’entrepôt. Il s’agit de décrire la base de données par son type (SGBDR, OLAP …), et sa modélisation (Modèles conceptuel et physique).

 

  

Sécurité & diffusion: Portail, Reporting, Tableaux de bord

Toutes les données n’ont pas vocation a atteindre le même public.

  • Données stratégiques de pilotage : destinées aux décideurs

-> Données agrégées, refresh peu fréquent, souvent diffusées en push

  • Données opérationnelles : destinées aux exploitants

-> Données détaillées, en refresh fréquent, à la demande

De plus, il existe généralement une sectorisation géographique, une sectorisation métier, une sectorisation hiérarchique.

L’ensemble de ces problématiques de sécurité et de diffusion est géré par les outils de restitution et leur portail d’accès mis à disposition, en se basant sur la définition de groupes de sécurité, reliés ou pas à des systèmes de sécurité d’entreprise tels que l’active Directory.

Il s’agit donc :

- D’établir à partir de la cartographie des données, une matrice des droits

- D’installer et configurer l’outil de reporting

- D’affecter les droits aux utilisateurs

- De concevoir et développer le reporting ou dashboarding

- D’assurer la formation des différents utilisateurs

  

  

Outils d’analyse & Prospective

En manipulant des données structurées en cubes décisionnels (OLAP), avec des temps d’accès très courts, en utilisant les concepts de drill down, drill up, drill through, il est possible de comprendre manuellement certaines règles, de trouver certaines incohérences sur une étape d’un processus métier.

Ces données sont manipulées par un analyste métier qui saura les exploiter avec efficacité.

Le DataMining, quant à lui, permet de programmer l’analyse automatique des données pour mettre en évidence des corrélations existantes et ainsi affiner l’analyse des processus afin de les optimiser.

De plus, des modules statistiques peuvent se coupler à ces outils afin de tracer des tendances.

 

  

Technologies utilisées

Rappelons que notre indépendance vis-à-vis de quelconques éditeurs garantit une totale impartialité dans les analyses qui seront effectuées.

Nous apportons un regard extérieur sur les Systèmes d’Information et dresserons un état des lieux objectif.

Dans notre démarche, nous nous emploierons également à intégrer au mieux les possibilités offertes par les évolutions technologiques et techniques en restant soucieux de la recherche d’économies et de simplification de l’existant.

Pour fournir des solutions en adéquation avec les objectifs et les contraintes de nos clients, nous intervenons sur des outils parmi les plus performants du marché :

  • Solutions d’ETL :

OpenText Genio©, SAP Business Objects DataServices©, Oracle DataIntegrator©, IBM Datastage©, Talend©, Informatica©

  • Reporting & Tableaux de bord :

SAP Business Objects XI©, IBM Cognos©, DigDash©, Qlikview©, RoamBI©

  • OLAP :

Microsoft OLAP©, ORACLE Essbase©, IBM COGNOS Powerplay©

 

Découvrez les services proposés par Polycubes dans ces pôles d’expertise 

  

Partagez cette page :